Practical Machine Learning with AWS (2021) Автор: Himanshu Singh Кол-во страниц : ‎260 Успешно создавайте, настраивайте, развертывайте и внедряйте в производство любую модель машинного обучения и знайте, как автоматизировать процесс от обработки данных до развертывания. Эта книга разделена на три части. В части I представлены основные облачные концепции и терминологии, связанные с сервисами AWS, такими как S3, EC2, Управление доступом к удостоверениям, Роли, Балансировщик нагрузки и Формирование облака. В нем также рассматриваются такие темы облачной безопасности, как соответствие требованиям AWS и артефакты, а также службы мониторинга AWS Shield и CloudWatch, созданные для разработчиков и инженеров DevOps. Часть II посвящена машинному обучению в AWS с использованием SageMaker, которое дает разработчикам и специалистам по обработке данных возможность создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. В части III рассматриваются другие сервисы AWS, такие как Amazon Comprehend (служба обработки естественного языка, которая использует машинное обучение для поиска информации и взаимосвязей в тексте), Amazon Forecast (помогает предоставлять точные прогнозы) и Amazon Textract. Достоинства: ➕К концу книги вы поймете конвейер машинного обучения и то, как выполнить любую модель машинного обучения с использованием AWS. ➕Книга также поможет вам подготовиться к сертификационному экзамену AWS Certified Machine Learning―Specialty. Вы будете: ➕Быть знакомым с различными сервисами машинного обучения, предлагаемыми AWS ➕Понимание S3, EC2, Управление доступом к удостоверениям и Формирование облака ➕Поймите SageMaker, Amazon Comprehend и Amazon Forecast ➕Выполнение реальных проектов: от этапа предварительной обработки до развертывания на AWS Недостатки: ➖Не замечено Скачать книгу