​Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming (2019) Авторы: Gerard Maas, Francois Garillot Количество страниц: 452 Прежде чем вы сможете создавать инструменты аналитики для быстрого получения информации, вам сначала нужно знать, как обрабатывать данные в реальном времени. С помощью этого практического руководства разработчики, знакомые с Apache Spark, узнают, как использовать этот фреймворк для потоков передачи данных. Во время чтения книги вы: ✔️Изучите фундаментальные концепции потоковой обработки и различные потоковые архитектуры; ✔️Изучите структурированную потоковую передачу на практических примерах; ✔️Создадите и начнете управлять потоковыми заданиями и приложениями с помощью Spark Streaming; ✔️Изучите передовые методы потоковой передачи Spark, включая алгоритмы аппроксимации и машинного обучения; ✔️Сравните Apache Spark с другими проектами обработки потоков, включая Apache Storm, Apache Flink и Apache Kafka Streams. Достоинства: ➕Хорошая структурированность; ➕Актуальность материала. Недостатки: ➖Не хватает примеров. Скачать книгу