​Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem (2020) Автор: Abhishek Thakur Количество страниц: 300 Эта книга предназначена для людей, обладающих теоретическими знаниями в области машинного обучения и глубокого обучения и желающих погрузиться в прикладное машинное обучение. Книга не объясняет алгоритмы, она больше ориентирована на то, как и что вы должны использовать для решения задач с помощью машинного обучения. Что внутри: ✔️Настройка вашей рабочей среды; ✔️Обучение с учителем и обучение без учителя; ✔️Кросс-валидация; ✔️Показатели оценки; ✔️Организация проектов машинного обучения; ✔️Приближение к категориальным переменным; ✔️Оптимизация гиперпараметров; ✔️Подход к классификации и сегментации изображений. Достоинства: ➕Практикоориентированность; ➕Множество примеров кода. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу