​Business Data Science (2019) Автор: Matt Taddy Количество страниц: 352 Мэтт Тэдди, создатель учебной программы по Big Data в Школе бизнеса им. Бута Чикагского университета, сделал карьеру в обучении студентов использованию экономических принципов для связи бизнес-решений с массивными данными. Данная книга - это полезный учебник для тех, кто хочет использовать машинное обучение, чтобы влиять на направление своего бизнеса. Во время чтения книги вы: ✔️Изучите ключевые понятия, на основе которых работает машинное обучение; ✔️Изучите сборник материалов о том, как ML и AI могут использоваться для решения бизнес-задач; ✔️Увидите множество реальных примеров, включая анализ текста, оценка цен и спроса и анализ поведения клиентов; ✔️Узнаете, как перейти от корреляции к причинно-следственной связи и использовать инструменты машинного обучения для принятия деловых решений. Достоинства: ➕Легко читается; ➕Устраняет разрыв между моделями в теории и практическими реализациями. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу