​Practical Python Data Wrangling and Data Quality (2021) Автор: Susan E. McGregor Количество страниц: 675 Окружающий мир полон данных, содержащих уникальные идеи и ценные истории, и эта книга поможет вам их раскрыть. Независимо от того, работаете ли вы с данными или хотите больше узнать о имеющихся возможностях, примеры и методы в этой практической книге помогут вам легче очищать, оценивать и анализировать данные, чтобы вы могли получать значимые выводы и убедительные визуализации. Во время чтения книги вы: ✔️Используете Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников; ✔️Поймёте и используете основы программирования на Python для масштабной обработки данных; ✔️Научитесь организовывать, документировать и структурировать свой код, используя лучшие практики; ✔️Изучите сбор данных из файлов структурированных данных, веб-страниц и API; ✔️Научитесь выполнять базовый статистический анализ, чтобы понять смысл наборов данных. Достоинства: ➕Актуальность материала; ➕Практикоориентированность. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу