​Machine Learning for Financial Risk Management with Python (2021) Автор: Abdullah Karasan Количество страниц: 519 Управление финансовыми рисками быстро развивается с помощью искусственного интеллекта. С помощью этой практической книги разработчики, программисты, инженеры, финансовые аналитики, а также кванты изучат основанные на Python модели машинного обучения и глубокого обучения для оценки финансового риска. Получив практические навыки финансового моделирования на основе ИИ, вы узнаете, как заменить традиционные модели финансовых рисков моделями машинного обучения. Во время чтения книги вы: ✔️Просмотрите классические приложения с временными рядами и сравните их с моделями глубокого обучения; ✔️Изучите моделирование волатильности для измерения степени риска, используя нейронные сети и глубокое обучение; ✔️Разработаете анализ кредитного риска с использованием кластерного и байесовского подходов; ✔️Используете модели машинного обучения для обнаружения мошенничества. Достоинства: ➕Актуальность материала; ➕Множество примеров кода. Недостатки: ➖Не замечено. Скачать книгу