​Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction (2021)
Автор: Ron Kneusel
Количество страниц: 448

Если вам интересно узнать о машинном обучении, но вы не знаете, с чего начать, то это книга, которую вы так долго ждали. Сосредоточившись на подразделе машинного обучения, известном как глубокое обучение, автор объясняет основные концепции и дает основу, необходимую для начала построения ваших собственных моделей. Вместо того, чтобы просто излагать варианты использования существующих наборов инструментов, книга поможет вам понять, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.

Во время чтения книги вы узнаете, как:
✔️использовать классические модели машинного обучения, такие как метод k-ближайших соседей, Random forest и метод опорных векторов;
✔️работают нейронные сети и как они обучаются;
✔️использовать сверточные нейронные сети;
✔️разработать успешную модель глубокого обучения с нуля.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Широкий спектр тем.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #beginner