​Deep Learning Architectures (2020)
Автор: Ovidiu Calin
Количество страниц: 296

В этой книге описывается, как нейронные сети работают с математической точки зрения. Нейросети можно интерпретировать как универсальные апроксиматоры функций. Книга устраняет разрыв между идеями и концепциями, которые сегодня используются на интуитивном уровне, и точным современным математическим языком. Её можно использовать в аспирантуре по глубокому обучению, при этом первые несколько частей доступны для студентов старших курсов. Кроме того, она будет интересна исследователям машинного обучения, интересующимся теоретическим пониманием предмета.

Достоинства:
➕Раскрыты даже довольно редкие теоретические темы;
➕Простым языком объяснены сложные математические абстракции.

Недостатки:
➖Плохая структурированность.

Скачать книгу

#english #book #intermediate