A Python Data Analyst’s Toolkit (2020) Автор: Gayathri Rajagopalan Количество страниц: 420
Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.
Эта книга разделена на три части - программирование на Python, анализ и визуализация данных, статистика. Вы начнете с введения в Python - синтаксис, функции, условные операторы, типы данных и различные типы контейнеров. Затем вы изучите более сложные концепции, такие как регулярные выражения, обработка файлов и решение математических задач с помощью Python.
Во время чтения книги вы: ✔️Решите математические задачи из областей мат. анализа, теории множеств и алгебры с помощью Python; ✔️Поработаете с различными библиотеками на Python для структурирования, анализа и визуализации данных; ✔️Изучите примеры из реальной жизни, используя Python; ✔️Изучите основные статистические концепции и используете библиотеку Scipy для решения задач из статистики.
Достоинства: ➕Подходит для новичков; ➕Множество примеров кода.