Practical Machine Learning in R (2020) Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple Количество страниц: 464
Машинное обучение ― ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам улучшать свои результаты и изучать новые подходы без явных инструкций ― позволяет компаниям выявлять закономерности в своих данных и включать прогнозную аналитику в свой процесс принятия решений. Данная книга учит практическому подходу к решению бизнес-задач с помощью интеллектуальных самообучающихся компьютерных алгоритмов.
Книга: ✔️Описывает методы управления данными, включая сбор данных, исследование и уменьшение размерности; ✔️Охватывает обучение без учителя; ✔️Описывает принципы, лежащие в основе методов классификации; ✔️Объясняет, как оценить и выбрать правильную модель, а также как улучшить производительность модели с помощью разных методов.