​Transformers for Natural Language Processing (2021)
Автор: Denis Rothman
Количество страниц: 384

Архитектура трансформеров оказалась революционной, превзойдя классические модели RNN и CNN, используемые сегодня специалистами по нейронным сетям. Книга проведет вас через обработку естественного языка с Python и раскроет различные выдающиеся модели и наборы данных в рамках архитектуры трансформеров, созданной такими компаниями, как Google, Facebook, Microsoft, OpenAI и Hugging Face.

Во время чтения книги вы:
✔️Используете последние предварительно обученные модели трансформаторов;
✔️Узнаете, как работают оригинальные трансформеры, GPT-2, BERT, T5 и другие модели;
✔️Создадите программы на Python, используя концепции, превосходящие классические модели глубокого обучения;
✔️Используете различные платформы NLP, включая Hugging Face, Trax и AllenNLP.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Практикоориентированность.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #intermediate