​Building an Anonymization Pipeline (2020)
Авторы: Luk Arbuckle, Khaled El Emam
Количество страниц: 166

Как можно использовать данные таким образом, чтобы защитить конфиденциальность личности, но при этом обеспечить полезную и содержательную аналитику? Из этой практической книги архитекторы данных и инженеры узнают, как установить и интегрировать безопасные, повторяемые процессы анонимизации в свои потоки данных и аналитику на устойчивой основе.

Во время чтения книги вы:
✔️Научитесь создавать достаточно разнообразные решения анонимизации, чтобы охватить весь спектр вариантов использования;
✔️Сопоставите свои решения с данными, которые вы используете, с людьми, с которыми вы ими делитесь, и с целями вашего анализа;
✔️Создадите конвейеры анонимизации на основе различных моделей сбора данных для удовлетворения различных потребностей бизнеса;
✔️Создадите анонимную версию исходных данных или используете аналитическую платформу для создания анонимных результатов;
✔️Изучите этические проблемы, связанные с использованием анонимных данных.

Достоинства:
➕Небольшой объем;
➕Лаконичность.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced