​Deep Reinforcement Learning with Python (2020)
Автор: Sudharsan Ravichandiran
Количество страниц: 760

Благодаря значительному повышению качества и количества алгоритмов в последние годы данная книга была преобразована в наполненное примерами руководство по глубокому обучению с подкреплением. К концу работы с ним вы научитесь эффективно использовать Reinforcement Learning и Deep RL в своих реальных проектах.

Во время чтения книги вы:
✔️Поймете основные концепции обучения с подкреплением, включая методологию, математику и код;
✔️Обучите агента решать задачи с помощью OpenAI Gym;
✔️Обучите агента играть в мисс Пак-Мэн, используя сеть Deep Q;
✔️Освоите математику, стоящую за DDPG, TD3, TRPO, PPO и многими другими;
✔️Изучите новые возможности, такие как распределенное RL, мета RL и обратное RL;
✔️Используете Stable Baselines, чтобы научить агента ходить и играть в игры Atari.

Достоинства:
➕Подходит как опытным, так и начинающим в этой области;
➕Хорошая структурированность.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced