​Blueprints for Text Analytics Using Python (2020)
Автор: Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran, Christian Winkler
Количество страниц: 424

Превращение текста в ценную информацию очень важно для предприятий, стремящихся получить конкурентное преимущество. Благодаря недавним улучшениям в обработке естественного языка у пользователей теперь есть много возможностей для решения сложных задач. Но не всегда ясно, какие инструменты или библиотеки подойдут для нужд бизнеса или какие методы следует использовать и в каком порядке. Эта практическая книга предоставляет специалистам по обработке данных и разработчикам схемы передовых практических решений распространённых задач в области анализа текста и обработки естественного языка.

Во время чтения книги вы:
✔️Научитесь извлекать данные из API и веб-страниц;
✔️Подготовите текстовые данные для статистического анализа и машинного обучения;
✔️Научитесь использовать машинное обучение для классификации, тематического моделирования и обобщения;
✔️Исследуете и визуализируете семантические сходства;
✔️Определите настроения клиентов в обзорах продуктов;
✔️Создадите граф знаний на основе названных сущностей и их отношений.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Практикоориентированность.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #intermediate