​Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436

Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.

Во время чтения книги вы:
✔️Узнаете, как читать и анализировать данные из различных источников;
✔️Научитесь создавать сводки атрибутов фреймов данных, столбцов и строк;
✔️Отфильтруете данные и выберите интересующие столбцы, удовлетворяющие заданным критериям;
✔️Научитесь устранять проблемы с беспорядочными данными, включая работу с датами и отсутствующими значениями;
✔️Повысите производительность pandas с помощью некоторых методов;
✔️Используете визуализации, чтобы получить дополнительную информацию и определить потенциальные проблемы с данными;
✔️Увидите, как можно создавать пользовательские функции и классы для автоматизации очистки данных.

Достоинства:
➕Хорошая структурированность;
➕Подробные объяснения.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced