​Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020)
Авторы: Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh
Количество страниц: 432

В течение следующих нескольких десятилетий машинное обучение и анализ данных изменят финансовую отрасль. С помощью этой практической книги аналитики, трейдеры, исследователи и разработчики могут узнать, как создавать алгоритмы машинного обучения, получившие огромное значение в отрасли. Вы изучите концепции машинного обучения и более 20 тематических исследований по контролируемому, неконтролируемому обучению и обучению с подкреплением, а также обработке естественного языка.

Темы, рассмотренные в книге:
✔️Модели на основе регрессии для торговых стратегий, ценообразования производных финансовых инструментов и управления портфелем;
✔️Модели контролируемого обучения на основе классификации для прогнозирования риска кредитного дефолта, обнаружения мошенничества и торговых стратегий;
✔️Алгоритмы и методы кластеризации для поиска похожих объектов с примерами из торговых стратегий и управления портфелем;
✔️Модели и методы обучения с подкреплением, используемые для построения торговых стратегий, хеджирования производных финансовых инструментов и управления портфелем;
✔️Методы NLP с использованием библиотек Python, таких как NLTK и scikit-learn.

Достоинства:
➕Практикоориентированность;
➕Широкий спектр тем.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced