​​Как проводится обработка обратной связи клиентов на Low-code. Обзор специальной системы На данный момент все, а особенно те, кто работает с розничным сектором, должны давать быструю обратную связь клиентам. Обычно, чтобы решить такого рода проблему, например, в банках и телекомах используется чат-бот на нейронной сети с технологией NLP. Но согласитесь такие чат-боты могут раздражать? ▪Что с этим делать? Для начала стоит найти цель, которую преследуют банки. Очевидно, что люди в любом случае обработают обращение качественнее, чем нейронная сеть. Да и общаться с живым человеком намного приятнее. Но почему же тогда повсеместно внедряются боты? Ответ очень простой: для того чтобы, сократить штат колл-центров. Можно ли решить этот вопрос как-то иначе? Думаем можно! Так, например, поможет создание специальных гайдов или справочных систем. Помимо этого, система способна выполнять сбор статистики по видам обращений и ряду других параметров, а также позволяет проводить анализы проблемных зон. К тому же, многие банки и компании на данный момент осуществляют поддержку клиентов в мессенджерах. Чем можете воспользоваться и вы. ▪Подведение итогов Система никогда не ошибается в интерпретации, так как выполняет жестокий алгоритм ввода клиентской информации. Над ее созданием трудились настоящие профессионалы. А, еще она постоянно пополняется новыми данными. #digitalновости