Работая с данными, мы часто прибегаем к среднему арифметическому, чтобы узнать, как устроен изучаемый объект. И здесь важно понимать, в каких случаях такой подход может ввести вас в заблуждение. Чаще всего это случается, когда у вас не очень много данных, и при этом изучаемый параметр может принимать большие значения.Например, зарплата у некоторых бывает заоблачной, поэтому для нее среднее арифметическое надо использовать аккуратно. А вот рост человека находится в предсказуемых рамках (не бывает людей ростом 10000 метров), и тут среднее арифметическое отлично характеризует описываемое множество элементов.

Медиана хорошо подходит для оценки параметров, когда число элементов в выборке невелико и среднее арифметическое может быть сильно смещено вверх из-за отдельных членов, которые выбиваются из ряда.Например, вы хотите оценить время, которое пользователи тратят на прохождение обучения в приложении. Для этой задачи хорошо подойдет медиана. Среднее арифметическое, скорее всего, будет сильно завышенным. Всегда найдется несколько пользователей, которые очень долго проходили онбординг, и теперь перекашивают общую картину.

Ответы:
Задача 1. 8
Задача 2. Медиана примерно равна среднему арифметическому
Задача 3. Медиана меньше среднего арифметического

Всегда ваша, преддипломная расслабуха!