ИИ и образование Думаю, что многие из вас на определенном этапе поняли, что набрали такой багаж знаний и опыта в своем деле, что не делиться им нет никаких сил. И в каком-то формате стали преподавать. Кто-то работает при университете, кто-то пишет статьи и книги, кто-то делает воркшопы и консультации. Поэтому хочу поделиться с вами любопытной статьей как ИИ плотно входит в сферу образования. Одна из целей учебных заведений в использовании ИИ – это выявление слабых мест в программе и поддержка учащихся. Какую проблему здесь может решить ИИ? Прежде всего существует много переменных, которые нужно проанализировать. Например, факторы академического, финансового и психического здоровья, а также чувство принадлежности к университетскому сообществу. Линейные подходы могут не выявить учащихся, которые, например, могут иметь приличные оценки и посещаемость выше среднего, но изо всех сил пытаются вовремя сдать свои задания или испытывают трудности с оплатой счетов. ИИ может изучать данные за десять лет, чтобы определить факторы, которые могут помочь университету на раннем этапе определить риск отчисления студента. Например, менял ли студент способы оплаты на портале вуза? Насколько близко к сроку сдачи он сдает задания? И тогда поддержать студента можно сразу, не дожидаясь точки невозврата. Кому интересна тема, читайте по ссылке подробности - www.mckinsey.com/industr…ducation