💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать? Сегодня мне написал один человек с вопросом «Что почитать по статистике ?». Поэтому я подумал, почему бы не сделать пост для всех. Итак приступим... Есть пара визуальных книг, где много картинок. Подойдет начинающим, школьникам или тем людям, кто лучше воспринимает визуальную информацию: 📕 Статистика и котики и 📒 Статистика в комиксах [2018] Магнелло Эйлин Следующая книга для школьников, но написанная серьезным языком и для тех, кто не любит детские картинки: 📕 Школьнику о теории вероятностей [1983] Лютикас Далее книга для понимания темы в целом: 📘 Искусство статистики. Как находить ответы в данных [2021] Дэвид Шпигельхалтер Третья книга ориентирована на практику. У меня есть такая книга в бумаге, я частенько возвращаюсь к ней, когда нужно вспомнить типовые задачи. Книга идёт как задачник + справочник со всеми формулами. Практика — самая важная вещь, по задачнику сразу понимаешь «понимаешь ли ты вообще хоть что-нибудь». Так что советую практиковаться по данной книге: 📘 Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач [2021] Григорьев-Голубев, Васильева, Кротов Если вам нужно работать с данными в контексте программирования, то подойдет вот этот сборник лекций. Всё это есть в обычных книгах по линейной алгебре. Плюсом является тот факт, что рассказывается где это применять на практике: 📕 Python для финансовых расчетов [2021] Ив Хилпиш 📗 Математика для Data Science [2021] Миронов, Минеева Далее целая подборка, где книги по статистике связываются с популярными языками программирования, такими как R и Python: 📚 15 книг по анализу данных и Big Data 📘 Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R [2022] Хэдли Уикем 📕 Анализ поведенческих данных на R и Python [2022] Ф. Бюиccoн Если нет проблем с английским языком: 📕 Statistics and Data Visualization Using R: The Art and Practice of Data Analysis [2022] David S. Brown 📘 Mathematical Statistics with Applications in R 3rd Edition [2021] Kandethody Ramachandran, Chris Tsokos 📗 Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd edition [2019] Grus J. 📘 Introduction to Probability and Statistics, 15th Edition (Metric Version) [2020] Mendenhall, Beaver, Beaver 📒 Modern Mathematical Statistics with Applications, 3rd edition [2021] Devore, Berk, Carlton Статистика применяется в науке о данных. Любое изучение должно быть ориентированным на практику, поэтому далее будет книга от автора популярного чтива по алгоритмам: 📘 Наука о данных. Учебный курс [2020] Стивен С. Скиена Если кому-то нравится целые подборки: 📚 14 книг по математической статистике Еще подборка из 12 книг по статистике от хорошего автора: 📚 Книги по математике и статистике от Растригина Л.А. Более сложная тема — уточнение вероятностей: 📔 Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое [2021] Уилл Курт 📕 Байесовские модели [2018] Дауни