📘 Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash [2022] Элиас Даббас Фреймворк Dash предоставляет разработчикам Python блестящие возможности создания полноценных многофункциональных интерактивных веб-приложений и дашбордов без знания языка JavaScript. Прочитав эту книгу, вы научитесь использовать потенциал визуализации Dash по максимуму. Познакомитесь с экосистемой Dash, ее основными пакетами и сторонними библиотеками. Узнаете, как создавать базовое приложение Dash и наполнять его нужным вам функционалом. Сможете интегрировать в приложение выпадающие списки, слайдеры и многое другое и связывать их с графиками и другими элементами вывода. В итоге вы освоите навыки, необходимые для создания и развертывания полноценных интерактивных приложений и дашбордов, внесения в них нужных изменений с помощью рефакторинга кода и дополнения любым требуемым функционалом. 📙 Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash [2021] Elias Dabbas With Plotly's Dash framework, it is now easier than ever for Python programmers to develop complete data apps and interactive dashboards. Dash apps can be used by a non-technical audience, and this will make data analysis accessible to a much wider group of people. This book will help you to explore the functionalities of Dash for visualizing data in different ways and getting the most out of it. The book starts with an overview of the Dash ecosystem, its main packages, and the third-party packages crucial for structuring and building different parts of your apps. You'll learn how to create a basic Dash app and add different features to it. Next, you'll integrate controls such as dropdowns, checkboxes, sliders, date pickers, and more in the app and then link them to charts and other outputs. Depending on the data you are visualizing, you'll also add several types of charts, including scatter plots, line plots, bar charts, histograms, and maps, as well as explore the options available for customizing them.