📙 Алгоритмы на практике [2023] Даниэль Зингаро + CODE «Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями. Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем». 📔 Algorithmic thinking : a problem-based introduction [2021] Daniel Zingaro A hands-on, problem-based introduction to building algorithms and data structures to solve problems with a computer. Algorithmic Thinking will teach you how to solve challenging programming problems and design your own algorithms. Daniel Zingaro, a master teacher, draws his examples from world-class programming competitions like USACO and IOI. You'll learn how to classify problems, choose data structures, and identify appropriate algorithms. You'll also learn how your choice of data structure, whether a hash table, heap, or tree, can affect runtime and speed up your algorithms; and how to adopt powerful strategies like recursion, dynamic programming, and binary search to solve challenging problems. #алгоритмы #программирование