📘 Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python [2022] Мишра П. 📒 Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks [2022] Pradeepta Mishra 💾 Скачать книги 🧠 Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI) – модель, которая могла бы в перспективе объяснять механизмы, лежащие за алгоритмами машинного обучения. Множество решений, применяющих алгоритмы ИИ, представляют собой подобие «черного ящика», — зачастую не только конечные пользователи, но и сами разработчики не могут точно определить, как именно модель машинного обучения пришла к тем или иным выводам в ходе обработки исходных данных. 📜 What You'll Learn: ▪️ Review the different ways of making an AI model interpretable and explainable ▪️ Examine the biasness and good ethical practices of AI models ▪️ Quantify, visualize, and estimate reliability of AI models ▪️ Design frameworks to unbox the black-box models ▪️ Assess the fairness of AI models ▪️ Understand the building blocks of trust in AI models ▪️ Increase the level of AI adoption Who This Book Is For AI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products.