📙 Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике [2011] Матвеев М.Г. Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Подробно рассмотрены вопросы практической реализации интеллектуальных систем. Приведено множество примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. Особое внимание уделено экономическим задачам. Для студентов, аспирантов, научных работников и специалистов, изучающих и разрабатывающих интеллектуальные информационные системы в экономической и других областях применения. Человек в своей практической деятельности постоянно вынужден принимать решения, причем эти решения и соответствующие им действия должны быть правильными, т.е. приводить к желаемому результату. В основе решений, принимаемых человеком, всегда лежат его опыт и знание. С возникновением математики появилась возможность количественного обоснования решений. Компьютер значительно убыстрил этот процесс, и в поддержке принятия решения большую роль начали играть математические модели, что позволило принимать не просто правильные, а оптимальные решения, в частности, достигать желаемой цели с наименьшими затратами.