Обложка канала

Physics.Math.Code

60543 @physics_lib

Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.

Physics.Math.Code

4 года назад
Открыть в
📒 Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс [2022] Панос Луридас Вам требуется понять, что такое алгоритмы и графы, как они работают и изучить их? Эта книга для вас. Для ее чтения требуется лишь базовое школьное образование - здесь вы найдете все ответы на вопросы по этой теме, а также краткие и понятные объяснения даже сложных понятий и чуть-чуть математики. Автор, Панос Луридас, много лет занимается изучением и практическим применением алгоритмов в проектах, связанных с разработкой программного обеспечения, криптографией и машинным обучением. 📘 Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [2022] Терренс Сейновски Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до «революции» глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. 📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении.