Обложка канала

Physics.Math.Code

60543 @physics_lib

Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.

Physics.Math.Code

4 года назад
Открыть в
📕 Mastering Python Networking: Your one-stop solution to using Python for network automation, programmability, and DevOps [2020] Eric Chou Networks in your infrastructure set the foundation for how your application can be deployed, maintained, and serviced. Python is the ideal language for network engineers to explore tools that were previously available to systems engineers and application developers. In Mastering Python Networking, Third edition, you'll embark on a Python-based journey to transition from traditional network engineers to network developers ready for the next-generation of networks. This new edition is completely revised and updated to work with Python 3. In addition to new chapters on network data analysis with ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, and Beats) and Azure Cloud Networking, it includes updates on using newer libraries such as pyATS and Nornir, as well as Ansible 2.8. Each chapter is updated with the latest libraries with working examples to ensure compatibility and understanding of the concepts. Starting with a basic overview of Python, the book teaches you how it can interact with both legacy and API. 📙 Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps [2023] Чоу Эрик Сети образуют основу для развертывания, поддержки и обслуживания приложений. Python - идеальный язык для сетевых инженеров, предлагающий инструменты, которые ранее были доступны только системным инженерам и разработчикам приложений. Прочитав эту книгу, вы из обычного сетевого инженера превратитесь в сетевого разработчика, подготовленного ко встрече с сетями следующего поколения. Третье издание полностью переработано и обновлено для использования Python 3. Помимо новых глав, посвященных анализу сетевых данных с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats) и Azure Cloud Networking, в него включены сведения по использованию Ansible и фреймворков pyATS и Nornir. Кроме того, были обновлены примеры для лучшего понимания концепций и обеспечения совместимости.