Реализация системы машинного обучения для синтеза изображений по текстовому описанию Опубликована открытая реализация системы машинного обучения DALL-E 2, предложенной компанией OpenAI и позволяющей синтезировать реалистичные изображения и картины на основании текстового описания на естественном языке, а также применять команды на естественном языке для редактирования изображений (например, добавлять, удалять или перемещать объекты на изображении). Исходные модели DALL-E 2 от компании OpenAI не публикуются, но доступна статья с подробным описанием метода. На основе имеющегося описания независимыми исследователями подготовлена альтернативная реализация, написанная на языке Python, использующая фреймворк Pytorch и распространяемая под лицензией MIT.