Scale AI начнёт работать с синтетическими большими данными Американский стартап в сфере искусственного интеллекта Scale AI теперь будет обрабатывать не только большие данные, собранные в реальном мире, но и искусственно созданные. Они также называются синтетическими и помогают эффективнее тренировать алгоритмы машинного обучения. С данными из реального мира есть несколько проблем. Во-первых, их бывает трудно получить. Например, сценариев поведения водителей, пешеходов, велосипедистов и других участников движения на дорогах так много, что собрать их все в виде изображений или видеозаписей практически нереально. Во-вторых, создавать базы «естественных» данных дорого, и на это требуется много времени. В-третьих, некоторые виды данных — например, медицинские — запрещено передавать третьим лицам, а значит, компании не могут получить к ним доступ. В-четвертых, естественные данные могут быть основаны на стереотипах. Например, искусственный интеллект для найма сотрудников в Amazon однажды был "пойман" на том, что отдавал предпочтение кандидатам-мужчинам. Причиной стало то, что алгоритм тренировался на базе резюме, поданных в компанию за последние 10 лет, — большинство из них принадлежало мужчинам. Все эти проблемы помогают решать синтетические данные: они могут быть созданы на основе реальных данных с применением дополненной реальности (AR) либо полностью с нуля. Gartner прогнозирует, что к 2024 году 60% всех данных для тренировки AI-алгоритмов будут синтетическими. 👉 Инвестиции в Scale AI доступны через приложение Raison. 👉 Наш фонд инвестировал в Scale AI в июне 2021 года.