Кубанские учёные предложили просканировать руки депутатов В Кубанском государственном технологическом университете (КубГТУ) разработан способ идентификации личности по рисунку вен ладони, метод может оказаться на службе у чиновников, выяснил «Октагон». Речь идёт о биометрии, а именно об усилении системы контроля гособъектов и их защите от доступа посторонних. Нейросеть опознаёт человека по индивидуальному строению венозных сосудов на руках. В охранном сообществе к инновации относятся положительно, а депутаты опасаются утечек персональных данных. Устройства могут быть установлены в госучреждениях, рассказывает «Октагону» один из создателей методики, доцент кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности КубГТУ Вера Частикова. Конечная реализация зависит от обучающей выборки и набора данных, заложенных в программу, добавляет она. Само изделие стоит недорого – его собирают на базе обыкновенной веб-камеры. – Система может быть установлена везде, где есть проходная и необходимо идентифицировать личность человека. Достаточно поднести руку к устройству, её просканируют инфракрасным светом, полученное изображение проанализируют с помощью свёрточной нейронной сети, и служащий будет опознан. У нас есть мысли предложить разработку различным организациям, чиновникам, – говорит Частикова. Кубанские учёные выиграли два гранта от Минцифры на 1,6 млн и 1,2 млн рублей. На международном салоне «Архимед-2022», проходившем в столице, они получили премию за программно-аппаратный комплекс идентификации личности по рисунку вен ладони. Сейчас в КубГТУ заняты разработкой сканирования по клавиатурному почерку, радужной оболочке глаз, голосу и другим параметрам. При создании системы в университете использовали искусственный интеллект – свёрточные нейронные сети, обучающиеся с помощью классических методов в синергии с алгоритмами роевого интеллекта, такими как алгоритмы серых волков, светлячков, косяка рыб, осла и контрабандиста, капель воды и другими. Этой тематикой в вузе занимаются много лет. Например, оптимизатор серого волка (Grey Wolf Optimizer, GWO) создан по подобию механизма охоты животных в природе: стая ищет добычу, окружает её и атакует. – Методы роевого интеллекта, набирающие популярность в последнее время, – это алгоритмы оптимизации, где присутствует множество агентов, взаимодействующих между собой и окружающей средой. В процессе находится если не оптимальное, то наиболее близкое к нему решение задачи, – объясняет Частикова. – Для обеспечения безопасности нашей системы идентификации личности мы разработали протокол обмена информацией, основанный на гомоморфном шифровании. Он передаёт по сети и анализирует на удалённом устройстве обезличенные и зашифрованные персональные данные пользователя.