Идеального датасета для обучения нейронной сети не существует: либо дорабатывать существующие, либо размечать полностью вручную. Чтобы автоматизировать этот процесс стоит воспользоваться готовыми инструментами.

Лаборатория Яндекс.Толоки решает три типа задач: классификация текстов, классификация изображений и распознавание объектов на картинке. Полученные датасеты можно использовать для улучшения алгоритмов нейронных сетей, а так же для модерации контента и других бизнес задач. Например, классификация изображений не только разделяет изображения по критериям — с её помощью можно сравнить несколько вариантов дизайна сайта и понять, какой удобнее. Классификация текстов поможет отсортировать тексты по языкам (например, при обработке массива новостей) или стилистическим особенностям. Распознавание объектов на изображении поможет в дальнейшем обучить свою нейронную сеть по готовой выборке.

Для того, чтобы начать работу с Лабораторией, не обязательно владеть специальными навыками — можно просто описать задачу словами и загрузить данные. Система сама настроит проект и найдёт под него исполнителей.

Лаборатория разметки создана на базе Яндекс.Толоки — краудсорсинговой платформы, на которой ежедневно выполняют 13 миллионов заданий по разметке данных. Создать проект в Лаборатории Яндекс.Толоки можно на сайте. Минимальный объем задачи — 500 элементов для разметки, минимальная стоимость 12 000 рублей.