​​⚡️Ученые представили механизм решения CAPTCHA в даркнете Команда исследователей из университетов Аризоны, Джорджии и Южной Флориды разработала механизм на основе машинного обучения, который, по их словам, может решить более 94% загадок CAPTCHA на сайтах в даркнете. Для распознавания символов система использует образцы, извлеченные из различных локаций. Механизм идентифицирует линии и углы, поэтому обмануть его, меняя местами символы, размер шрифта и его цвет, довольно сложно. Исследователи протестировали систему на примере уже несуществующего даркнет-рынка Yellow Brick, предлагавшего нелегальные товары, в частности украденные кредитные карты, взломанные учетные записи и пр. В ходе эксперимента система смогла за 76 минут решить загадки CAPTCHA на 1 831 странице продукта. Исследователи опубликовали финальную версию инструмента на GitHub, но не предоставили набор данных из 50 тыс. изображений CAPTCHA, используемый для обучения системы.