Машинное обучение поможет найти генетические маркеры заболеваний
Алгоритмы искусственного интеллекта все активнее вписываются в медицинские будни и при этом несут большую пользу. Например, этот алгоритм научили находить генетические поломки в заболеваниях, основываясь на анализе не ДНК, а транскриптома - "промежуточного продукта", находящегося условно между матрицей (ДНК) и конечным белком. Исследователи надеются, что за нейробластомой, в "фундаменте" которой нашли 4 ранее неизвестных гена, последует расшифровка и других недугов.