​​SipMask — это одноступенчатая нейросеть для instance сегментации. Модель обходит предыдущие одноступенчатые state-of-the-art подходы на датасете COCO test-dev. В сравнении с TensorMask, SipMask дает прирост AP в 1%. При этом модель выдает предсказания в 4 раза быстрее. Модель обходит YOLACT на 3% по AP.