​​Meta-Graph — это нейросетевая модель для предсказания утерянных связей в графах. Цель Meta-Graph заключается в том, что бы восстановить связи в графах, которые содержат только маленькую часть реальных связей. При этом предполагается, что графы — из одной области и представляют одно и то же. Кроме архитектуры модели, исследователи публикуют датасеты, на которых тестировали подход. Разработкой модели занимались исследователи из Uber AI.