​​DEtection TRansformers (DETR) — это нейросетевой подход для распознавания объектов и паноптической сегментации объектов на изображении. DETR использует в своей основе архитектуру Transformer. Нейросеть выдает сравнимые с state-of-the-art результаты на датасете COCO. При этом в сравнении с стандартными моделями для распознавания объектов DETR имеет облегченную архитектуру.