​​House-GAN — это генеративно-состязательная нейросеть, которая на основе графа с расположением комнат генерирует множество возможных планировок дома. Исследователи измеряли качество модели на 117 тысячах изображений реальных планировок с помощью трех метрик: реалистичность, разнообразие и соответствие входному графу. По количественным и качественным метрикам, House-GAN обходит существующие подходы и базовые модели.