​​BREAK — это датасет для решения задачи понимания сути вопроса нейросетью. Он предназначен для того, чтобы модели вычленяли из комплексных вопросов сущности, которые помогут при генерации ответов. Датасет состоит из 83,978 вопросов на естественном языке, которые разметили с помощью предложенного представления QDMR. Question Decomposition Meaning Representation (QDMR) каждого вопроса представляет собой лист пунктов на естественном языке, которые необходимы для ответа на вопрос. Вопросы в BREAK собирали из 10 датасетов для задач question answering. Сбором датасета занимались исследователи из Allen Institute for AI.