​​FaceShifter — это двухступенчатый нейросетевой фреймворк для реалистичного переноса лица на изображение человека. Модель устойчива к окклюзии лиц на входных изображениях. FaceShifter состоит из двух подсетей: AEI-Net, которая генерирует изображение целевого лица; HEAR-Net, которая избавляется от артефактов на сгенерированном изображении.