​​DeepMind разработала алгоритм восстановления древнегреческих текстов по поврежденным письменам. Модель датирует письмена с погрешностью до 30 лет от их истинного возраста и определяет место их написания с точностью 72%. При анализе древних текстов историки обычно заинтересованы в решении трех задач: восстановлении текста и точном определении того, когда и где он был написан. Для этого они ищут отличительные черты и закономерности в стиле письма и сравнивают их с текстами, которые уже были исследованы и датированы. Для обучения модели, решающей все три задачи, исследователи использовали около 60 000 хорошо изученных древнегреческих текстов и написанных между 700 годом до нашей эры и 500 годом нашей эры. Команда замаскировала некоторые символы в текстах, а затем сравнила предсказания модели для “недостающего” текста с реальными надписями. Исследователи планируют применить модель к другим древним языкам и письменным носителям. Источник: www.nature.com/article…-04448-z #AppliedDS