​​Калифорнийский стартап Mage открыл доступ к веб-инструменту для создания моделей ранжирования без написания кода. Пользователям Mage требуется подключиться к существующему источнику данных (например, Amplitude и Snowflake). После этого инструмент предоставит рекомендации по очистке и улучшению данных, чтобы максимизировать производительность модели во время обучения. Затем прогнозы модели можно будет использовать в режиме реального времени с помощью API-запросов. Система позволяет повысить вовлеченность пользователей за счет ранжирования статей, сообщений и комментариев, а также увеличить конверсию путем показа наиболее релевантных товаров. В Mage используются Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow и SHAP. Инструмент бесплатен до определенного размера датасета и количества API-запросов. Для безлимитного доступа необходимо приобрести подписку. Источник: venturebeat.com/2022/02…lability #Development