​​TracIn — это масштабируемый метод оценки влияния отдельных объектов в данных на предсказания. С помощью TracIn можно находить ошибки в разметке данных и выбросы. Кроме того, метод позволяет объяснять предсказания на примере объектов из обучающей выборки. Подход предложили исследователи из Google AI.