​​Colorization Transformer — это нейросетевая модель, которая окрашивает черно-белые изображения и основывается на механизме внимания. По результатам экспериментов, модель обходит state-of-the-art архитектуры для раскраски изображений. В качестве метрики использовали FID и результаты опроса на платформе Mechanical Turk. Более чем в 60% участники опроса предпочитали результат модели реальному изображению.