​​KILT (Knowledge Intensive Language Tasks) — это унифицированный бенчмарк для обучения моделей, которые используют знания о мире для предсказаний. KILT объединяет в себе 11 публичных датасетов, которые охватывают 5 типов задач: проверка фактов, универсальная вопросно-ответная система (open-domain question answering), заполнение пробелов, поиск связей между сущностями и генерация диалогов.