Нейросети и творчество ч.2 Музыканты, ютуберы, художники, фотографы, журналисты, блоггеры, подкастеры, магазины, бизнесы, политики, ученые, активисты — все производители контента должны быть классифицированы и одобрены ИИ, прежде чем попасть на экраны. Но ИИ не определяет сам, как классифицировать контент и какой контент продвигать — он следит за поведением и предпочтениями пользователей, и на основе собранных данных определяет, какой материал этим пользователям нужен. Каждый раз взаимодействуя с Instagram, TikTok или YouTube, пользователи настраивают ИИ-системы: лайк, шер, сохранение, комментарий, скриншот, длительность просмотра, паузы и другие выборы работают как строчки кода программиста.  Это даже не метафора: ваши прикосновения к экрану, даже ваш на него взгляд превращаются в цифровые значения и строчки кода на серверах американских и китайских компаний.   MrBeast стал самым успешным ютубером, изучив алгоритмы, которые изучили нас – вместе они понимают, что нужно усредненному зрителю видеоплатформы. Художественный и визуальный стиль произведения, его смысл и тональность, звук и настроение – в современных условиях все эти параметры все меньше будут отражать творческий замысел художника и все больше превращаться в автоматические инструменты для удовлетворения пользователя. Хрестоматийный пример такого алгоритмического подхода к творчеству исповедуют в Netflix, где контент производят в первую очередь на основании потребностей аудитории, которые считываются нейросетями стримингого сервиса. Пока что контент, точно удовлетворяющий потребности зрителей, производят люди, но надолго ли это? Новый сезон «Черного зеркала» показал будущее, в котором сервисы вроде Netflix генерируют художественный контент в прямом эфире в зависимости от реакций и действий их зрителей. Мгновенная скорость создания генеративного контента нейросетями позволяет этому контенту максимально точно соответствовать потребностям текущей минуты – никакой режиссер и сценарист не успеют снимать по фильму каждый час, в зависимости от изменений настроения зрителя. Если успешным креатив делает соответствие алгоритмической формуле, то скоро мы увидим сгенерированный нейросетями креатив, который будет превосходить по увлекательности и аддиктивности все произведенное людьми – потому что будет адаптирован и видоизменен под каждого конкретного зрителя. Так какое место живые художники займут в нейросетевом мире ближайшего будущего? Это зависит от того, по какой причине они занимаются творчеством. Если художник занимается искусством ради искусства, самовыражением ради него самого, то ИИ снабдит его сказочными инструментами для создания контента. Если же художник занимается искусством ради того, чтобы понравиться зрителям – его перспективы туманны, так как он наверняка проиграет в этом деле генеративному ИИ, чуть более развитому чем сейчас. Возможно, креативный класс исчезает на наших глазах и в мире будущего не будет места для создателей – только для потребителей.