Обложка канала

Мастриды

63166 @mustreads

Лучшие тексты Интернета на русском и английском.

Мастриды

3 года назад
Открыть в
Ладно, спойлер: пост выше полностью написал я (хотя GPT, обученная на нескольких сотнях моих текстов, наверняка справилась бы не сильно хуже). Зато другие блогеры уже вовсю пользуются нейросетями для создания популярного контента. В декабре писал здесь об одной нашумевшей истории. Блогер Али Абдаал опубликовал в своём твиттере серию постов (тред) о своих лайфхаках по продуктивности. Тред получил более миллиона просмотров и десятки тысяч лайков — это одни из самых популярных твитов за всю историю блога Али. Но есть одно «но». Али сам написал только один из пятнадцати лайфхаков. Почитайте, если пропустили: t.me/mustreads/3462 #ИИ_мастрид #тренд_мастрид
Мастриды

Хотите узнать историю, больше всего впечатлившую меня за последнее время? Блогер Али Абдаал опубликовал в своём твиттере серию постов (тред) о своих лайфхаках по продуктивности. Тред получил более миллиона просмотров и десятки тысяч лайков — это одни из самых популярных твитов за всю историю блога Али. У блогера получились в целом толковые, хотя и довольно очевидные советы вроде постановки целей на день, метода Помодоро и так далее. Тяжело с ними поспорить. Но есть одно «но». Али сам написал только один из пятнадцати лайфхаков. Остальные четырнадцать советов сгенерировала нейросеть GPT-3. И они набрали сравнимое число лайков по сравнению с твитом, написанным человеком. Никто даже ничего не заподозрил! Про историю можно подробнее прочитать здесь: twitter.com/AliAbdaal/status/1583203039967850497?t=pcZp-DnxCS60un-NI7n7sw&s=19 Конечно, здесь можно поёрничать: мол, блогеры, пишущие о продуктивности, копируют друг у друга одни и те же лайфхаки — именно поэтому их легко может заменить нейросеть. Но лично меня эта…

Telegram