Обложка канала

Мастриды

63166 @mustreads

Лучшие тексты Интернета на русском и английском.

Мастриды

4 года назад
Открыть в
DALL E-2, Midjourney, Stable Diffusion – за последние месяцы мы узнали названия этих нейросетей и успели удивиться тому, насколько точно они выполняют задание нарисовать любую картинку по короткому словесному описанию. Кажется, многим художникам-иллюстраторам скоро придётся искать себе другую работу – впрочем, рано или поздно ИИ заменит «кожаных мешков» и в других сферах. Тем временем в Китае появилась нейросеть ERNIE-ViLG от компании Baidu, которая справляется со многими заданиями даже лучше, чем западные конкуренты. Особенно хорошо у неё получается генерировать анимешные картинки и любые изображения, связанные с китайской культурной спецификой (в том числе отрисованные в стилистике китайского изобразительного искусства). При этом есть одно «но»: цензура. Нейросеть отказывается генерировать изображения площади Тяньаньмэнь (на которой в 1989 году танками задавили протестующих студентов), Си Цзиньпина и Мао Цзэдуна, а ещё не воспринимает слова «революция» и «перелезание стены» – так в народе называют сервисы VPN, помогающие преодолевать «Великий китайский файрвол». Впредь буду стараться чаще писать здесь о Китае: не только потому, что уже второй год учу путунхуа, но и потому, что опыт китайской технодиктатуры, увы, становится всё более актуальным и для других стран. Интересно, какие слова будут цензурироваться в аналогичных российских нейросетях? Мастрид про ERNIE-ViLG: technologyreview.com/2022/09/14/1059481/baidu-chinese-image-ai-tiananmen/ У кого есть аккаунт Baidu, можете побаловаться с этой нейронкой здесь: wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg (сайт на китайском, переводчик в помощь. Для регистрации нужна китайская сим-карта) #тренд_мастрид #ИИ_мастрид #китай_мастрид
There’s no Tiananmen Square in the new Chinese image-making AI

The new text-to-image AI developed by Baidu can generate images that show Chinese objects and celebrities more accurately than existing AIs. But a built-in censorship mechanism will filter out politically sensitive words.

MIT Technology Review