ML.NET: Подготовка данных для построения модели.

Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET.

Подробности: http://msft.it/6270TbvRe