#вакансия #Москва #Hadoop #ETL #vacancy #Middle #Senior #полныйдень #Dataengineer #ML 👆 Наша компания сейчас в поисках крутого коллеги – Data/ML Инженер. 👩💻🧑💻Полная занятость, Москва, м. Ленинский проспект. ✍️Почему мы можем быть вам интересны: - Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК. - Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером. - По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться. Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей. Текущий инструментальный стек платформы: • Python, Java • Informatica PowerCenter • Kafka, AirFlow • InfluxDB, kdb+, OneTick • MS SQL, PostgreSQL, MongoDB • Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK • OpenShift • Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow. Теоретические знания: 1. Процессы сбора данных a. ETL / ELT – примеры, назначение и подходы к использованию b. Интеграционные шины – примеры, назначение и подходы к использованию c. Оркестраторы – примеры, назначение и подходы к использованию d. Лямбда-архитектура, streaming и batch режимы загрузки данных - назначение и особенности использования 2. СУБД и модели данных a. Нормализованные и денормализованные модели данных: 1NF, 2NF, 3NF, Data Vault, Star и Snowflow scheme – назначение и принципиальные отличия b. Row и Column based БД – примеры, назначение и подходы к использованию c. Индексы, партиционирование - какие бывают, примеры использования d. Планы запросов, типы join-ов: nested loops, merge join, hash join. Чем отличаются. Уверенные практические навыки (hand zone): Практический опыт работы кандидата в активной фазе – то, что ежедневно практикуется в течение последнего года по направлениям: 1. Процессы сбора данных (практика использования конкретных инструментов) a. ETL / ELT b. Интеграционные шины c. Оркестраторы d. Streaming и Batch режимы загрузки данных 2. СУБД и модели данных a. Нормализованные и денормализованные модели данных: 1NF, 2NF, 3NF, Data Vault, Star и Snowflow scheme b. Row и Column based БД 3. SQL a. ANSI SQL b. Процедурный SQL c. Оптимизация SQL-запросов d. Транзакции в T-SQL (Oracle) e. Индексы в T-SQL (Oracle) f. Опыт работы с аналитическими (оконными) функциями Контакты: @@work20202020