​Ученый Артур Самуэль считал, что в будущем программы смогут самообучаться, а не тупо следовать заложенным инструкциям. И самый эффективный способ тренировать программу — игровые механики, полагал исследователь. Еще в 1950-х он создал софт, который мог соперничать с опытными игроками в шашки, а уже в начале 60-х машина побеждала чемпионов США. Этот человек превратил фантастику в реальность и заложил основы того, что мы сегодня называем машинным обучением. В статье — история его проекта.