Если вы работаете с предиктивной аналитикой, то наверняка слышали словосочетание "Многорукий бандит". Это один из методов тестирования гипотез, который можно применять в качестве альтернативы A/B-тестированию. Главное отличие в том, что бандиты позволяют оптимизировать хороший результат сразу после начала эксперимента и делают это автоматически. Но простым определением не обойдешься. Важно понимать, как применять метод по шагам. Команда предиктивной аналитики MyTracker, которая использует многоруких бандитов в своей работе, разработала практическое руководство по ним и делится своей экспертизой. В нем рассказано как "бандиты" помогают рекомендательным сервисам, разобраны алгоритмы бандитов: жадный, алгоритм UCB, алгоритм сэмплирования Томпсона и контекстуальные многорукие бандиты. Гайд пригодится аналитикам для определения оптимальных стратегий тестирования, продуктовым менеджерам - для тестирования новой функциональности, а ML-специалистам - для настройки моделей машинного обучения. Скачивать тут Реклама. tracker.my.com 2VtzqufrPz3